234.pt | Laboratório de Engenharia de IA

Matriz de Soluções Inteligentes

/ 01

Agentic AI & Automação

Desenvolvimento de agentes autónomos que executam workflows complexos, tomam decisões baseadas em dados e interagem com APIs existentes.

/ 02

RAG & Conhecimento Privado

Sistemas de Retrieval-Augmented Generation. Conectamos LLMs aos seus documentos privados com segurança, criando "oráculos" de dados corporativos.

/ 03

Visão Computacional Aplicada

Análise de vídeo e imagem em tempo real para controlo de qualidade, segurança, contagem de ativos ou reconhecimento de padrões médicos.

/ 04

Fine-Tuning de Modelos

Treino e otimização de modelos open-source (Llama, Mistral) para tarefas de nicho, garantindo menor latência e custo operacional.

A nossa arquitetura neural.

Não construímos apenas aplicações; desenhamos sistemas cognitivos escaláveis. Utilizamos os melhores frameworks de IA aliados à engenharia de software robusta.

> Python / PyTorch / TensorFlow

> LangChain / LlamaIndex

> Vector DBs (Pinecone / Milvus / Weaviate)

> Kubernetes / Kubeflow

import neurons as n
from synapses import cortex

# Inicializar Modelo de 234.pt
model = cortex.load("quantum-v4")
data_stream = n.connect_enterprise_data(source="vector_db")

# Loop de Inferência Cognitiva
for chunk in data_stream:
  prediction = model.infer(chunk, threshold=0.98)
  if prediction.confidence > 0.99:
    n.execute_autonomous_action(prediction.action)
  else:
    n.flag_for_human_review(prediction)

# STATUS: OPTIMIZING...

A SIMULAR MATRIZ_DADOS